Сотников Ю.О., Сирий В.М. Особливості використання електронних таблиць в агрономічних дослідженнях

Ю.О. Сотников,

В.М. Сирий

Харківський національний аграрний університет ім. В.В. Докучаєва

ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ЕЛЕКТРОННИХ ТАБЛИЦЬ

В АГРОНОМІЧНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

 

 

Постановка проблеми. Зазвичай сенс проведення наукового експерименту в аграрній сфері полягає в побудові узагальнюючих висновків на базі обмеженої кількості первинних даних польового досліду. Базові навички роботи з електронними таблицями (ЕТ) принципово дозволяють виконати їх обробку. Але проблема виникає тоді, коли дослідник стикається з необхідністю ефективно опрацювати великі масиви, поглибити аналіз у середовищі інших, професійних програм.

Формулювання цілей статті. Автори статті мають на меті дати узагальнені рекомендації доцільності використання MS Excel в аналізі даних агрономічних досліджень, сформулювати основні правила створення масивів даних, їх трансформації, та перевірки валідності, розглянути ефективні технології аналізу даних в MS Excel, зокрема при використанні інструментів Перевірка даних, Фільтр, Проміжні підсумки та Зведені таблиці. Більш детальні методичні рекомендації авторів викладені в роботі [8].

Бібліографічний список: . 1. Кирюшин Б.Д. и др. Основы научных исследований в агрономии /Б. Д. Кирюшин, Р. Р. Усманов, И.П. Васильев. - М.: Колосс, 2009. -398 с. 2. Остапенко Р.И. Математические основы психологии: Учеб.-метод. пособ.- Воронеж: ВГПУ. – 2010.- 76 с. 3. Адамов А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Прикладная статистика с использованием MS Excel: учеб. пособие / А.А. Адамов. – Пермь: Изд-во Перм. гос. техн.ун-та, 2008.- 174 с. 4.Саймон, Джинжер Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц. : - М.: Издательский дом "Вильяме", 2004. – 528 с. 5. Ивантер Э.В., Коросов А.В. Введение в количественную биологию. – Учеб. пособ. - Петрозаводск: Петрозаводский гос. ун-т, 2010. – 302 с. 6. Джелен Билл, Александер Майкл. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. - М.: ООО "И.Д. Вильямс", 2013. –448 с. 9. 7. Мазур Н.П. Статистичні критерії як інструмент аналізу отриманих даних моніторингового дослідження. 8. Сотников. Ю.О., Сирий В.М. Інформатика: Приклади використання електронних таблиць в агрономічних дослідженнях. [Електронний ресурс]: методичні вказівки - Харківський національний аграрний університет ім. В.В. Докучаєва, 2015. – Режим доступу: http://knau.kharkov.ua/kafedra-kiber.html

Сотников Ю.А., Сырый В.Н. Особенности использования электронных таблиц в агрономических исследованиях. Разработаны унифицированные рекомендации по применению эффективных технологий обработки данных агрономических исследований с помощью электронных таблиц. Рассмотрены возможности автоматизированной проверки данных и их предварительного анализа. Результаты могут быть использованы в среде специализированных программ.

 Sotnikov Y.O., Syry V.M. Application of spreadsheet in agricultural researches. Spreadsheet use general problems in agricultural research data analysis and ways of their resolutions.Purpose: Provision to researches of uniform rules, guidelines, and effective technologies in creating and processing of the large data volumes in MS Excel (Windows, Microsoft Office) and its analogues.Results: The article contains recommended options of the spreadsheet use expediency, general rules for data sets creation and primary information transformation, effective methods of automated data verification, data preliminary analysis and preparation for its use in specialized programs.Technology of the automatic cell filling marker function, window shapes, data validity verification, sorting, filtering, elements of descriptive statistics, built-in features and error visualization tools are proposed for the data sets creation.Efficient technologies of the group-averages tables using subtotals calculation are recommended for the preliminary comparative analysis. Preliminary result preparation methods for the use and further in-depth analysis with specialized software are shown.Particular attention is paid to discussing the possibilities in grouped tables application. Useful examples of their use in agricultural research are given. In particular, we show methods of the absolute and relative difference calculations, data grouping, cumulative conclusions receiving, parameters structure defining, and graphic interpretation of the grouped tables for the existence visual determination of the significant differences between the variants.

 

Завантажити в pdf



Оновлено: 9-11-2017, 20:46 / Переглядів: 125
 

Авторизація