Гнатенко Є.Ю. Економічна оцінка інноваційного потенціалу аграрного сектору регіонів України

Є.Ю. Гнатенко

 аспірант[1]

Національний університет біоресурсів

 і природокористування України

 

ЕКОНОМІЧНА ОЦІНКА ІННОВАЦІЙНОГО ПОТЕНЦІАЛУ АГРАРНОГО СЕКТОРУ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ

 

У статті досліджено теоретичні аспекти поняття інноваційного потенціалу та його структури. Проаналізовано методи оцінки інноваційного потенціалу аграрного сектору України. Здійснено кластерний аналіз регіонів України за рівнем інноваційного потенціалу сільськогосподарського виробництва з використанням ієрархічного методу та методу К­-середніх.

Ключові слова: інновації, інноваційний потенціал, система показників інноваційного потенціалу, кластерний аналіз, методи проведення кластерного аналізу.

 

Бібліографічний список:

1. Бююль Ахим, Цёфель Петер. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и востановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2001 – 608 с.

2. Гончарук А.В. Анализ методов применяемых при оценке развития хозяйственных систем / А.В. Гончарук // 2005. – № 11. – С.86-93.

3. Гринько Т.В. Стратегія інноваційного розвитку промислових підприємств: монографія / Т.В. Гринько; Ін-т економіки промисловості НАН України, Дніпропр. нац. Ун-т ім. О. Гончара. – Д.: Маковецький Ю.В., 2008. – 155 с.

4. Дубинин А. Сущность и методы инновационной активности региона / А. Дубинин// Вестник Новгородского государственного университета. – 2011. – № 61. – С. 22–26.

5. Ілляшенко Н.С. Методичний підхід щодо обґрунтування доцільності реалізації інноваційних проектів / Н.С. Ілляшенко // Механізм регулювання економіки. – 2009. – № 1. – С. 184-193.

6. Мартюшева Л., Калишенко В. Інноваційний потенціал підприємства як об’єкт економічного дослідження // Фінанси України. – 2002. – № 10. – С. 61–66.

7. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. 2-е изд., исп. – Т. 1: Айвязан С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятности и прикладная статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656с.

 8. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов: Пер. с англ. – М: Мир, 1978. – 412 с. С.109-111.

9. Юдіна О.І. Оцінка впливу інновацій на збереження ресурсів підприємств / О.І. Юдіна // Вісник Дніпропетровського університету. Серія «Менеджмент Інновацій». – 2015. – № 5. – С. 108-116.

10. Bailey Ken. Typologies and Taxonomies-Numerical Taxonomy and Cluster Analysis[Електронний ресурс]/ Ken Baily – Режим доступу:http://http://sagepub.com/.

11. Delgado M. Clusters, Convergence and Economic Performance [Електронний ресурс] / M. Delgado, M. E. Porter, S. Sterm. – Режим доступу: http//www.isc.hbs.edu/econ-clusters.htm/

12. Hill T. Statistics: Methods and Applications/ T. Hill, P. Lewicki // Compstat Lectures. – Heidelberg: Physica-Verlag, 1985. – pp. 31-39.

13. Murtagh F (1985), Multidimensional clusters algorithms, Compstat Lectures, Heidelberg, Physica-Verlag, pp. 21-39 (engl).

 

Е.Ю. Гнатенко Экономическая оценка инновационного потенциала аграрного сектора регионов Украины. В статье исследованы теоретические аспекты понятия инновационного потенциала и его структуры. Проанализированы методы оценки инновационного потенциала аграрного сектора Украины. Осуществлен кластерный анализ регионов Украины по уровню инновационного потенциала сельскохозяйственного производства с использованием иерархического метода и метода К-средних.

Ключевые слова: инновации, инновационный потенциал, система показателей инновационного потенциала, кластерный анализ, методы проведения кластерного анализа.

 

Gnatenko E.Y. Economic evaluation of the innovative potencal of the agrarian sector of the regions of Ukraine. The article considers the main aspects of the concept of innovation potential and its structure. The main purpose of the article is to research and analyzed the most effective method for assessing the innovative potential of the agrarian sector of the regions of Ukraine and apply it for analysis. Research shows, that among all methods of estimating the innovative potential of the agrarian sector of Ukraine the most appropriate method is the method of cluster analysis, the results of which will provide more information  about the affinity of innovation-active regions within the cluster and identify the differences and priority directions of development for each cluster. This will allow to identify and combine regions characterized by different levels of innovative potential of the agrarian sphere and to identify those that will be the most potentially innovative. The basic point in conducting an assessment of the innovative potential of the agrarian sector of Ukraine by cluster analysis is the choice of a system of qualitative and quantitative indicators, R&D expenditure structure, human resources and intellectual potential, perspective needs of the economic system of the branch in innovation activity, compliance of innovation potential with the innovative needs of the socio-economic system, the prospects of the industry in the further growth of its innovative activity, competitive advantages and consolidating the positions of the domestic agrarian sector and the state in the world community. Also, an important feature of the implementation of cluster analysis is the choice of methods for conducting it, among which should be highlighted a hierarchical method and the K-mid. The results obtained in the article will provide an opportunity for leaders of different levels of government to find out the strengths and weaknesses of the modern innovative component of agriculture in Ukraine and to clearly direct the formation of the model of innovative agricultural provision within the most innovative cluster and to ensure its sustainable development.

Keywords:innovation, innovation potential, the system of innovation potential indicators, cluster analysis, methods of cluster analysis.

 



Оновлено: 25-02-2018, 22:10 / Переглядів: 285
 

Авторизація